亚马逊生鲜购物应用高频购买商品组合数据集AmazonGroceryAppFrequentlyBoughtItemSet-newshuntkannada
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，生鲜购物，数据集，商品组合，消费行为，机器学习，零售业，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊生鲜购物应用的高频购买商品组合数据，记录了用户在应用中的购买行为和商品组合模式。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊生鲜购物应用用户所在的地区，主要为美国市场。
数据维度：数据集包括商品ID，商品名称，购买频次，用户评分，商品类别，购买组合等变量。还包括用户购买历史和商品推荐数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊生鲜购物应用的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，零售业和消费行为研究等领域，特别是在商品推荐，销售预测和消费者行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务消费行为，商品组合分析及销售预测等学术研究，如高频购买商品组合的识别，用户购买习惯分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售商的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析和商品推荐技术。
此数据集特别适合用于探索高频购买商品组合的规律与趋势，帮助用户实现准确的商品推荐和销售预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和用户满意度。
