亚马逊食品评论平衡数据集2021-lillynguyen0510

亚马逊食品评论平衡数据集2021-lillynguyen0510 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,食品评论,机器学习,数据集,评分,文本分析,平衡数据 数据概述： 本数据集包含从亚马逊平台上收集的食品评论，经过采样处理，确保了评分分布的平衡性。数据集包含3个关键字段：Score（评分）、Text（评论正文）和Summary（评论摘要）。评分范围为1到5分，数据集旨在通过均衡的评分分布为机器学习模型的构建提供支持。

数据用途概述： 该数据集适用于多种机器学习应用场景，包括但不限于情感分析、评论分类、评分预测等。研究人员和开发者可以利用此数据集来训练和评估机器学习模型的性能。数据集的平衡性确保了模型训练时不会因评分分布不均而产生偏见，从而提高模型的泛化能力。此外，该数据集还可用于自然语言处理领域的相关研究和教学。