亚马逊食品商品用户评论数据集AmazonFoodProductUserReviews-farrykhan7836
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 产品评价, 文本数据, 消费者行为, 食品, 评分, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊网站的食品商品用户评论，记录了用户对不同食品产品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1219017600到1350777600，对应2008年8月到2012年11月。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的消费者。
数据维度：数据集包括“Id”（评论的唯一标识符）、“ProductId”（商品的唯一标识符）、“UserId”（用户的唯一标识符）、“ProfileName”（用户昵称）、“HelpfulnessNumerator”（评论的有用性得分，分子）、“HelpfulnessDenominator”（评论的有用性得分，分母）、“Score”（用户评分，1-5分）、“Time”（评论发布时间，Unix时间戳）、“Summary”（评论摘要）、“Text”（评论正文）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Reviews.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于亚马逊平台的用户评论，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为研究、产品推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析等学术研究，如用户评论的情感倾向分析、产品特征提取等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在产品推荐、用户画像、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持企业的产品改进、市场调研和用户满意度评估。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评价与产品特性之间的关系，帮助用户实现产品改进、提升用户满意度等目标。
