亚马逊时尚商品信息数据集AmazonFashionProductInformation-synguyentien
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 时尚, 商品信息, 推荐系统, 消费者行为, 品牌, 价格, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的时尚商品信息，记录了商品的详细属性、销售数据和用户互动数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围的时尚商品。
数据维度：包括商品唯一标识符（asin）、商品标题（title）、价格（price）、销售排名（salesRank）、商品图片链接（imUrl）、品牌（brand）、商品类别（categories）、商品描述（description）、用户评分（rating）、时间戳（timestamp）、用户相关信息（user）以及商品间的关联关系（related），如“also_bought”、“also_viewed”和“bought_together”等。
数据格式：CSV格式，文件名为FASHION.csv，便于数据分析和处理。数据中包含了结构化文本、数值型数据和JSON格式的关联信息。
数据来源：数据集来源于亚马逊平台的商品信息抓取，已进行初步的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于商品推荐系统、市场分析、用户行为分析和文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的产品推荐、消费者行为分析、品牌分析等研究，例如，基于商品关联关系构建推荐算法，分析用户购买习惯，评估品牌竞争力等。
行业应用：为电商平台、市场研究机构提供数据支持，例如，优化商品推荐算法、进行市场趋势分析、制定营销策略等。
决策支持：支持企业在产品定价、库存管理、市场推广等方面的决策，例如，根据销售排名和用户评分调整定价策略，预测商品需求等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、电商分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解商品数据分析。
此数据集特别适合用于探索时尚商品的销售规律、用户购买偏好，以及商品之间的关联关系，帮助用户实现优化推荐、提升销售额等目标。
