亚马逊销售数据集AmazonSalesDataSet-neytocca
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售数据，数据集，零售业，时间序列，数据挖掘，商业智能，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的销售数据，记录了亚马逊平台上各类商品的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了亚马逊平台在全球范围内的销售数据，包括多个国家和地区的销售记录。
数据维度：数据集包括商品类别，商品名称，销售日期，销售数量，销售金额，顾客评分，促销活动等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开销售数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商销售分析，时间序列预测，零售业研究等领域，特别是在销售趋势分析，促销效果评估和顾客行为研究等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售趋势分析，顾客行为研究，促销效果评估等学术研究，如商品销售的季节性变化，顾客购买习惯分析等。
行业应用：可以为电商企业，零售商提供数据支持，特别是在销售预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持电商平台的销售策略优化和顾客行为分析，帮助商家制定科学的定价，促销和库存管理决策。
教育和培训：作为电商管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索电商销售趋势与顾客行为规律，帮助用户实现准确的销量预测和优化促销策略，提升销售效率和顾客满意度，为电商行业提供数据支持。
