亚马逊意大利站商品评论情感分析数据集-giuseppecristofaro
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,意大利,评论,情感分析,评分,文本数据,自然语言处理,机器学习
数据概述：
本数据集包含来自亚马逊意大利站的商品评论，共计17,340条，每条评论均包含以下字段：
- score（评分）：客户给出的评分，通常为1-5星。
- sentiment（情感）：评论的情感标签，分为“positive（积极）”、“neutral（中性）”和“negative（消极）”三种。
- review（评论）：客户撰写的评论文本。
该数据集是从Kaggle共享的亚马逊评论数据集经由Python脚本和Google API完全翻译成意大利语后生成的。
数据用途概述：
该数据集适用于多种情感分析相关的研究与应用，例如：
- 情感分类模型训练：可用于训练和评估情感分类模型，以自动识别评论的情感倾向。
- 客户反馈分析：用于分析客户对商品的评价，了解客户满意度，发现产品改进方向。
- 市场营销研究：帮助企业了解消费者对产品的看法，评估市场营销活动的效果。
- 文本挖掘：进行文本挖掘，提取评论中的关键词、主题等信息，进行更深入的分析。
需要注意的是，该数据集存在类别不平衡的问题，可能对模型训练和评估结果产生影响。
