亚马逊英国销售预测数据集AmazonUKSalesForecastingDataset-2018-2021-elmuatazelhariri
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，销售预测，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，商业智能，电子商务
数据概述： 该数据集包含亚马逊英国（Amazon UK）在2018年至2021年期间的零售销售数据，适用于销售预测，时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了英国境内的多个零售渠道，包括线上和线下销售数据。
数据维度：数据集包括每日或每周的销售数据，涵盖日期，商品类别，单品销量，库存水平，促销活动，价格变动等变量。还包括影响销售的外部因素，如季节性，节假日等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊英国公开的商业数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售预测，商业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测，库存管理，促销效果分析等研究，如销量波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售商店的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
