亚马逊用户商品时序二分评分网络数据集

数据集概述

该数据集为亚马逊购物网站的用户商品时序二分评分网络数据，包含用户对商品的评分记录，评分范围为1至5分，5分为最积极评价。数据以二分网络形式呈现，节点代表用户和商品，边代表评分及时间戳信息。

文件详解

• 文件名称: amazonTBPNormalizedTime.txt
• 文件格式: TXT (.txt)
• 字段说明:
• 第一列：源节点ID（用户或商品）
• 第二列：目标节点ID（用户或商品）
• 第三列：边权重（评分）
• 第四列：时间戳（归一化后）

数据来源

KONECT（科布伦茨网络数据集）

适用场景

• 推荐系统研究：分析用户商品交互关系，构建时序推荐模型
• 网络科学分析：探究二分网络结构特征及时序演化规律
• 电子商务行为研究：挖掘用户评分模式与商品受欢迎度关联
• 时间序列数据挖掘：基于时序评分数据识别用户偏好变化趋势