亚马逊员工访问权限挑战数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：员工访问权限,机器学习,自动权限管理,角色分类,资源分配,预测模型,数据科学竞赛
数据概述：
本数据集源自亚马逊公司2010年至2011年间收集的真实历史数据，是“亚马逊.com - 员工访问权限挑战”竞赛的一部分。数据集包含了员工的角色信息及其对资源的访问权限记录，旨在帮助构建自动化的访问权限管理模型，减少手动操作的时间和成本。数据集分为训练集和测试集，训练集包含32769个样本，测试集包含58922个样本。每个样本包括员工的角色描述、所请求资源的标识以及访问权限审批结果等信息。
数据用途概述：
该数据集适用于员工访问权限管理的研究与开发，帮助构建自动化模型以预测员工对资源的访问权限。研究者和开发人员可以利用此数据集进行模型训练和评估，提高访问权限管理的效率和准确性。此外，该数据集还可以用于教育培训，帮助学习者了解员工访问权限管理的实践方法和相关技术。
举例：
数据集中包含员工的角色描述信息（如角色分类、部门名称、角色标题等）和所请求资源的标识等字段。例如，一个样本可能包括以下信息：员工请求访问某个特定资源，员工的角色为高级零售经理，所属部门为零售部门，其直接上级的员工ID为12345，访问权限审批结果为批准。通过分析这些数据，可以构建预测模型，自动判断员工对特定资源的访问权限。
