亚马逊元数据数据集AmazonMetadataDataset-nguyntunsinh
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，元数据，数据集，商品信息，数据挖掘，机器学习，商业智能，零售分析
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品元数据，记录了平台上各类商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确指定，但涵盖了亚马逊平台的商品数据。
地理范围：数据覆盖了亚马逊平台上的全球商品，包括多个国家和地区的在线商店。
数据维度：数据集包括商品的标题，描述，价格，品牌，类别，用户评价，销售排名等变量。还包括商品的图像链接，销售历史和用户评论等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，商品推荐，市场分析等领域，特别是在机器学习模型训练，数据挖掘和商业智能分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务，市场趋势分析及商品推荐系统研究，如商品类别的流行度分析，用户购买行为研究等。
行业应用：可以为电子商务平台和零售商提供数据支持，特别是在商品定价，库存管理和个性化推荐方面。
决策支持：支持商品销售策略优化，市场趋势分析和客户需求预测，帮助商家制定科学的商业决策。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品数据分析和推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务平台的商品特征与销售规律，帮助用户实现商品推荐，市场分析和销售预测，优化商业运营和用户体验，提升电子商务平台的盈利能力和用户满意度。
