亚马逊在线图书销售分析数据集AmazonOnlineBookSalesAnalysisDataset-ahmedsharaf97
数据来源：互联网公开数据
标签：图书销售，数据集，电子商务，数据分析，机器学习，时间序列，零售业，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊在线图书销售平台的数据，记录了在线图书销售的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊主要在线图书销售市场，包括北美，欧洲和部分亚洲地区。
数据维度：数据集包括图书的ISBN编号，书名，作者，出版年份，图书类别，销售价格，销量，用户评分，促销活动等信息。还包含时间序列数据，如每日或每周的销售数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的销售数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书销售分析，市场趋势预测，机器学习模型训练等领域的应用，特别是在图书分类销售，价格策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书销售趋势，市场细分，用户行为分析等学术研究，如不同类别图书的销售表现，促销活动对销量的影响等。
行业应用：可以为图书零售商，出版商提供数据支持，特别是在销售预测，库存管理和定价策略方面。
决策支持：支持图书销售策略的制定和优化，帮助商家提高销售效率和盈利能力。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析，市场预测等方法。
此数据集特别适合用于探索图书销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高图书销售效率和盈利能力。
