盐城汽车销售市场数据分析数据集YanchengAutomobileSalesMarketData-universeyi
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车销售, 市场分析, 销量预测, 车型数据, 销售数据, 汽车行业, 数据挖掘, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自盐城地区的汽车销售数据，记录了不同品牌、车型在特定时间段内的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年9月至2018年1月。
地理范围：数据主要集中于中国江苏省盐城市。
数据维度：数据集包括销售日期（sale_date）、车型ID（class_id）、销售数量（sale_quantity）、品牌ID（brand_id）、车型类型（compartment）、车辆类型ID（type_id）、级别ID（level_id）、部门ID（department_id）、变速箱类型（TR）、变速箱类型（gearbox_type）、排量（displacement）、是否充电（if_charging）、价格区间（price_level）、价格（price）、驱动类型ID（driven_type_id）、燃油类型ID（fuel_type_id）、新能源类型ID（newenergy_type_id）、排放标准ID（emission_standards_id）、是否MPV ID（if_MPV_id）、是否豪华车ID（if_luxurious_id）、功率（power）、气缸数（cylinder_number）、发动机扭矩（engine_torque）、车长（car_length）、车宽（car_width）、车高（car_height）、总质量（total_quality）、装备质量（equipment_quality）、额定载客量（rated_passenger）、轴距（wheelbase）、前轮距（front_track）、后轮距（rear_track）等关键字段。
数据格式：提供CSV格式数据，便于数据分析和处理。其中包含训练集和测试集，分别用于模型训练和评估。
来源信息：数据来源于盐城市汽车销售市场，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于汽车销售预测、市场趋势分析和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车销售预测、市场细分、消费者偏好分析等研究，以及时间序列分析、回归分析等数据挖掘方法的研究。
行业应用：为汽车制造商、经销商、市场研究机构等提供数据支持，用于制定销售策略、优化库存管理、预测市场需求等。
决策支持：支持企业进行市场定位、产品定价、销售渠道优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等相关课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员理解汽车销售市场的运作机制。
此数据集特别适合用于探索汽车销量与车型、价格、市场环境等因素之间的关系，帮助用户预测未来销量，优化销售策略，提升市场竞争力。
