眼底疾病图像评估数据集EyeFundusDiseaseGradingDataset-anushkaanthony
数据来源：互联网公开数据
标签：眼底图像, 糖尿病视网膜病变, 疾病分级, 图像识别, 医学影像, 深度学习, 数据标注, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含眼底图像，以及对应的疾病分级和黄斑水肿风险评估信息，用于糖尿病视网膜病变（DR）的诊断与研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常作为静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的DR研究。
数据维度：
图像数据：眼底图像（.jpg格式）。
标注数据：包含图像名称、视网膜病变等级（Retinopathy grade，0-4级，代表病变严重程度）和黄斑水肿风险（Risk of macular edema，0-2，代表黄斑水肿风险程度）等。
数据格式：
图像格式：.jpg。
标注数据：CSV格式，包含训练集和测试集的标注信息，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开医学影像数据库，已进行图像预处理和标注。
该数据集适合用于医学影像分析、疾病诊断和计算机视觉研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病视网膜病变诊断、图像识别、医学影像分析等领域的学术研究。例如，可以用于开发DR自动分级系统、评估黄斑水肿风险预测模型。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是辅助医生诊断、开发眼底疾病筛查系统。
决策支持：支持临床医生进行DR诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能、计算机视觉等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解眼底疾病诊断流程。
此数据集特别适合用于探索眼底图像特征与疾病严重程度之间的关系，构建DR诊断模型，提升诊断准确率。
