眼底影像与健康指标关联分析数据集RetinalImagesandHealthIndicatorsCorrelationAnalysisDataset-aryab1
数据来源：互联网公开数据
标签：眼底图像, 医学影像, 视网膜, 血管, 健康指标, 生物医学, 疾病诊断, 数据分析
数据概述：
该数据集包含眼底图像及相关的健康指标数据，旨在探索眼底影像特征与多种健康状况之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性静态健康评估数据。
地理范围：数据来源未明确，但可以推测为涵盖一定范围的健康人群。
数据维度：数据集包含两类主要数据：
眼底图像：每位患者的左眼和右眼各一张jpg格式的眼底图像，共2000张。
健康指标：与眼底图像对应的CSV文件（healthy_retinal_images_meta_data.csv），包含23个健康指标，如总胆固醇、低密度脂蛋白（LDL）、高密度脂蛋白（HDL）、甘油三酯、平均动脉血压、eGFR、白蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、餐后血糖、钠、钾、红细胞计数、白细胞计数、红细胞压积、镁、尿酸、C反应蛋白（CRP）、体质指数（BMI）、维生素D、收缩压、舒张压等。
数据格式：数据以CSV和JPG格式提供，CSV文件用于存储结构化健康指标数据，JPG文件为眼底图像。
来源信息：数据来源为公开数据集，具体来源未明确。已进行基本的数据整理和结构化。
该数据集适合用于医学影像分析、疾病风险预测、以及健康指标与眼底影像特征关联性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、眼科疾病诊断、以及心血管疾病风险评估等领域的研究。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在眼科疾病的早期诊断、个性化医疗方案制定以及远程医疗等方面。
决策支持：支持医疗机构进行疾病风险评估、患者健康管理和临床决策支持。
教育和培训：作为医学影像分析、生物医学工程、以及人工智能在医疗领域应用的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析方法。
此数据集特别适合用于研究眼底影像特征与全身健康状况的关联，探索早期疾病诊断的可能性，并提升疾病风险预测的准确性。
