眼动与脑电数据分析数据集EyeMovement-EEGDataAnalysis-shrutimechlearn
数据来源：互联网公开数据
标签：脑电信号, 眼动追踪, 生物医学工程, 机器学习, 情感识别, 行为分析, 数据分析, 信号处理
数据概述：
该数据集包含眼动数据和脑电图（EEG）数据，记录了受试者在特定实验条件下的生理反应。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，视为一次实验或一系列实验的快照。
地理范围：数据未标明地理位置，通常为实验室或研究机构内采集。
数据维度：数据集包含脑电信号（AF3、F7、F3、FC5、T7、P7、O1、O2、P8、T8、FC6、F4、F8、AF4）以及对应的眼动目标（Target）信息。
数据格式：CSV格式，文件名为eye movement.csv，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的学术研究或实验项目，具体来源信息未在数据集中直接体现。
该数据集适合用于脑电信号分析、眼动追踪研究以及两者结合的跨模态分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学工程、神经科学、心理学等领域的研究，如情绪识别、认知负荷分析、注意力研究等。
行业应用：可以为医疗健康、人机交互等行业提供数据支持，特别是在脑机接口（BCI）开发、注意力训练系统、情绪监测等领域。
决策支持：支持对用户行为和心理状态的深入理解，例如在广告营销、用户体验优化等方面的决策制定。
教育和培训：作为生物信号处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握数据分析和模型构建技能。
此数据集特别适合用于探索眼动与脑电信号之间的关联，研究人脑的认知过程，并通过机器学习方法实现对情绪状态的预测。
