眼动追踪阅读行为分析数据集Eye-trackingReadingBehaviorAnalysisDataset-huichiawu
数据来源：互联网公开数据
标签：眼动追踪, 阅读行为, 文本分析, 注意力机制, 认知心理学, 数据分析, 机器学习, 行为数据
数据概述：
该数据集包含来自眼动追踪实验的数据，记录了参与者在阅读不同文本时的眼动行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间跨度，可视为实验采集的静态数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自于特定实验环境下的参与者。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件记录了参与者的眼动数据，包括注视时长、扫描幅度、扫描持续时间、扫描速度、瞳孔直径等眼动指标，以及句子、文本内容、类别、参与者信息等文本相关信息。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，便于数据分析和处理。部分文件包含.tsv、.pkl、.json和.docx格式，其中CSV文件最为关键，包含结构化数据。
来源信息：数据来源于眼动追踪实验，已进行标准化处理，便于后续分析。
该数据集适合用于眼动追踪行为分析、阅读行为研究、注意力机制研究、认知心理学研究和机器学习建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于认知心理学、语言学、计算机科学等领域的学术研究，如阅读行为分析、文本理解、注意力分配机制研究等。
行业应用：可以为教育科技、用户体验研究等行业提供数据支持，例如改进阅读辅助工具、优化用户界面设计、评估文本可读性等。
决策支持：支持教育领域中阅读障碍诊断和个性化学习方案的制定，以及用户界面设计中的可用性测试。
教育和培训：作为眼动追踪数据分析、行为数据分析、认知心理学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解阅读行为与眼动指标之间的关系。
此数据集特别适合用于探索阅读行为与文本特征、个体差异之间的关系，帮助用户实现理解阅读过程、优化阅读体验、提升文本设计质量等目标。
