眼动追踪与TensorFlow应用数据集EyeGazeTrackingandTensorFlowApplicationDataset-edventy
数据来源：互联网公开数据
标签：眼动追踪，数据集，TensorFlow，人机交互，机器学习，生物识别，人工智能，计算机视觉
数据概述： 该数据集包含来自眼动追踪设备的数据，记录了用户在特定任务中的视线方向和注视点信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年至2021年。
地理范围：数据涵盖多个实验室环境，主要为研究机构的眼动实验室。
数据维度：数据集包括眼动追踪坐标，注视时长，瞳孔大小，眨眼频率等变量，此外还包含与视线相关的任务信息，如屏幕内容，用户操作等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个研究项目的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于眼动追踪技术研究，人机交互分析及机器学习模型训练等领域，特别是在视线识别，注意力分析及用户行为建模任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于眼动追踪技术，人机交互及注意力研究，如视线识别算法优化，注意力分布分析等。
行业应用：可以为虚拟现实，智能驾驶，医疗康复等行业提供数据支持，特别是在视线交互设计，注意力监测等方面。
决策支持：支持眼动数据驱动的用户体验优化，界面设计改进及注意力管理策略制定。
教育和培训：作为计算机科学，心理学及人机交互课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解眼动追踪技术及应用方法。
此数据集特别适合用于探索眼动追踪数据的规律与趋势，帮助用户实现视线识别，注意力分析及人机交互优化等目标，为眼动追踪技术的研究和应用提供数据支持。
