眼动追踪与注意力分析数据集EyeMovementsDataset-vinnyr12
数据来源：互联网公开数据
标签：眼动追踪，注意力分析，数据集，行为研究，心理学，人机交互，可访问性研究，用户体验
数据概述： 该数据集包含来自眼动追踪实验的数据，记录了参与者在观看特定视觉刺激时的眼动轨迹和注意力分布。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的参与者，包括不同年龄，性别和教育背景的人群。
数据维度：数据集包括眼动轨迹（注视点，瞳孔直径，眨眼频率），刺激材料（图片，视频，文本），任务类型（阅读，搜索，浏览），参与者特征（年龄，性别，认知状态）等变量。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个学术研究机构和眼动追踪实验室，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心理学，人机交互及用户体验等领域的研究和应用，特别是在注意力机制，阅读行为分析及界面优化任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于眼动行为，注意力分配及认知过程的学术研究，如阅读习惯分析，界面设计效果评估等。
行业应用：可以为产品设计，广告营销，教育技术等行业提供数据支持，特别是在用户界面优化，广告效果分析等方面。
决策支持：支持产品设计，内容布局及用户体验策略的优化，帮助开发者制定更符合用户习惯的设计方案。
教育和培训：作为心理学，人机交互及用户体验课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解眼动追踪技术及注意力机制。
此数据集特别适合用于探索眼动行为与注意力之间的关系，帮助用户实现用户行为分析，界面优化及个性化设计等目标，为心理学研究和产品设计提供数据支持。
