Yangtze_River_Based_长江流域10个子流域2012_2019年机器学习插补周度水质指标数据集

数据集概述

本数据集为长江流域10个主要子流域2012-2019年的周度水质指标数据,包含CODMn、DO、NH3-N和PH四项参数,通过机器学习方法插补完成。子流域涵盖洞庭湖、汉江上下游、嘉陵江等,数据依据GB 3838-2002标准评估,共含4个文件。

文件详解

  • readme.md
  • 文件格式:MD
  • 字段映射介绍:数据集概述文档,包含数据背景、来源、指标说明等基础信息
  • weekly river water quality dataset.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:核心数据集,记录10个子流域2012-2019年周度水质指标(CODMn、DO、NH3-N、PH)的插补后数据
  • Water quality monitoring sites.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:水质监测站点信息表,包含长江流域10个子流域监测站点的基本信息
  • origin.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:原始数据文件,记录未插补的水质指标原始监测数据

数据来源

National Environmental Monitoring Centre(中国环境监测总站)

适用场景

  • 长江流域水环境质量评估:分析2012-2019年长江子流域水质时空变化趋势
  • 水质参数相关性研究:探究CODMn、DO、NH3-N、PH四项指标的相互关系及影响因素
  • 水环境政策效果评估:基于长期水质数据评估长江流域环保政策的实施成效
  • 机器学习插补方法验证:验证机器学习插补技术在水质监测数据补全中的应用效果
  • 流域生态保护规划:为长江流域子流域的生态保护与治理提供数据支撑
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.31 MiB
最后更新 2025年12月28日
创建于 2025年12月28日
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