眼睛状态监测数据集EyeStateMonitoringDataset-vishivishi
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，眼动追踪，数据集，生理监测，机器学习，生物识别，行为分析，计算机视觉
数据概述：该数据集包含来自眼动追踪设备的数据，记录了受试者的眼睛状态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从特定实验开始到结束，具体时间需根据实际数据确定。
地理范围：数据覆盖了实验参与者的眼动追踪数据，主要涉及室内实验室环境。
数据维度：数据集包括眼睛状态（如眨眼，闭眼，注视等），注视点坐标，瞳孔大小，眨眼频率等变量。还包括时间戳，实验条件等辅助信息。
数据格式：数据提供为CSV或类似格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于眼动追踪实验，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康，眼动追踪技术研究以及机器学习等领域，特别是在疲劳检测，注意力分析，眼病诊断等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于眼动行为研究，注意力机制分析以及眼病诊断等学术研究，如眨眼频率与疲劳关系，注视模式与认知任务关联等。
行业应用：可以为医疗健康，人机交互，虚拟现实等领域提供数据支持，特别是在注意力监测，疲劳驾驶检测等方面。
决策支持：支持眼动数据驱动的决策制定，如辅助驾驶系统中的驾驶员状态监测，教育领域的注意力评估等。
教育和培训：作为眼动研究，行为分析相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解眼动追踪技术与生理监测方法。
此数据集特别适合用于探索眼睛状态与行为，认知及健康状态的关系，帮助用户实现准确的眼睛状态监测与行为分析，为医疗健康，人机交互等领域提供数据支持。
