眼疾识别预处理数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：眼疾识别,医学图像,CLAHE预处理,糖尿病,青光眼,白内障,年龄相关性黄斑变性,高血压,病理性近视,其他疾病
数据概述：
本数据集基于公开的“眼疾智能识别”（ODIR）原始数据集进行预处理，包含5,000名患者的彩色眼底图像及其诊断关键词。原始数据集由不同医院和医疗中心提供，使用多种品牌设备拍摄，图像分辨率存在差异。为提高图像质量，本数据集对原始图像进行了对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）处理，使其更适合医学图像分析。数据集包含左眼和右眼的彩色眼底图像，以及由专业标注员标注的8类疾病标签：正常（N）、糖尿病（D）、青光眼（G）、白内障（C）、年龄相关性黄斑变性（A）、高血压（H）、病理性近视（M）、其他疾病/异常（O）。
数据用途概述：
该数据集适用于多种医学图像分析场景，包括眼疾诊断模型开发、图像质量优化研究、疾病分类算法测试等。研究人员可利用此数据集进行眼疾识别算法的训练和评估；医疗机构可将其用于辅助诊断工具的开发；教育机构可用于医学图像处理技术的教学与培训。此外，数据集的标准化处理使其特别适合用于对比不同算法在真实临床环境中的表现。
