眼疾图像识别数据集EyeDiseaseImageRecognitionDataset-vid170
数据来源：互联网公开数据
标签：眼疾, 视网膜病变, 图像识别, 医学影像, 深度学习, 图像分类, 医疗诊断, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了眼底图像及其对应的眼疾程度。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的眼疾识别研究。
数据维度：包括“image”（图像文件名，例如"10_left"代表左眼图像）和“level”（眼疾程度，0-4，表示不同程度的视网膜病变）两个字段。
数据格式：数据集主要包含JPEG格式的眼底图像（共35108张）以及CSV格式的标注文件（train_eyepacs.csv），CSV文件提供了图像文件名与对应眼疾程度的标签。
来源信息：数据来源未明确，但可用于医学图像分析、深度学习模型训练等。
该数据集适合用于眼疾诊断、视网膜病变程度评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉和深度学习领域的学术研究，例如眼疾诊断模型的构建、视网膜病变程度的自动评估等。
行业应用：为医疗影像分析行业提供数据支持，尤其适用于眼科疾病的辅助诊断系统开发。
决策支持：支持医疗机构在眼科疾病诊断中的辅助决策，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、深度学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解眼疾图像识别。
此数据集特别适合用于探索眼底图像与眼疾严重程度之间的关系，帮助用户开发和优化眼疾识别模型，提升医疗诊断的准确性和效率。
