数据集概述
本数据集围绕多倍体植物生物地理学纬度梯度的历史驱动因素展开研究，通过祖先状态重建方法分析1032种被子植物在四个古气候时间切片的倍性状态与祖先生态位，对比四倍体植物类群的纬度移动模式，探究多倍体化与高纬度分布的因果关系，共包含6个文件。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含研究背景、目的及核心假设的文本说明，概述多倍体植物纬度梯度的研究问题与分析框架
- CE_out.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含祖先状态重建或生态位分析的输出结果数据
- gbif_points.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含全球生物多样性信息设施（GBIF）的物种分布点数据
- Paleoclim.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含古气候时间切片的环境数据
- ploidy.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含1032种被子植物的倍性状态数据
- trees.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含四个植物类群（柳叶菜科、报春花科、茄属、早熟禾亚科）的系统发育树数据
适用场景
- 植物生物地理学研究：分析多倍体植物纬度梯度的历史驱动因素与类群特异性模式
- 古气候生态位重建：结合古气候数据与祖先生态位模型，探究植物倍性变化与环境适应性的关系
- 系统发育进化分析：利用系统发育树与倍性数据，研究多倍体化事件的进化时间与纬度分布关联
- 生物多样性大数据整合：通过GBIF分布点数据与多源生态数据，验证多倍体植物的地理分布假说
