眼疾诊断数据集OcularDiseaseDiagnosisDataset-mulyanulilmi
数据来源：互联网公开数据
标签：眼科疾病, 疾病诊断, 图像分析, 机器学习, 医学影像, 二分类, 数据集, 健康医疗
数据概述：
该数据集包含来自眼科检查的数据，记录了与眼疾相关的数值特征，用于疾病诊断与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理范围，但数据结构与内容具有普适性。
数据维度：数据集包含7个特征（h1至h7）和目标变量“target”，其中特征为数值型，target为二分类标签（normal代表正常，其他可能代表疾病）。
数据格式：CSV格式，文件名为datapenyakit.csv，便于数值分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，已进行初步的整理和结构化。
该数据集适合用于眼科疾病的诊断模型构建，以及医学影像分析相关的机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于眼科疾病诊断、疾病预测等方向的学术研究，如疾病早期检测、诊断辅助系统开发等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，可用于眼科疾病的辅助诊断系统、疾病风险评估模型等应用。
决策支持：支持医疗机构的疾病诊断决策，以及患者的健康管理与疾病预防。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解疾病诊断流程。
此数据集特别适合用于探索眼疾特征与诊断结果之间的关系，帮助用户实现疾病的自动识别与辅助诊断，提升诊断效率与准确性。
