颜色认知实验数据分析数据集ColorCognitionExperimentDataAnalysis-nickatomlin
数据来源：互联网公开数据
标签：颜色感知, 认知心理学, 实验数据, 用户行为分析, 数据可视化, 机器学习, 颜色辨识, 数据处理
数据概述：
该数据集包含来自颜色认知实验的数据，记录了参与者在颜色辨识任务中的行为表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为实验期间的静态数据。
地理范围：数据未限定地理位置，可能来自任何参与了该实验的个人或群体。
数据维度：包括游戏ID（gameid）、点击时间（clkTime）、轮数（roundNum）、实验条件（condition）、点击状态（clickStatus）、点击颜色信息（clickColH, clickColS, clickColL）、点击位置信息（clickLocS, clickLocL）、备选颜色信息（alt1Status, alt1ColH, alt1ColS, alt1ColL, alt1LocS, alt1LocL, alt2Status, alt2ColH, alt2ColS, alt2ColL, alt2LocS, alt2LocL）、目标颜色差异（targetD1Diff, targetD2Diff, D1D2Diff）、实验结果（outcome）、消息时间（msgTime）、角色（role）、实验内容（contents）、参与者唯一ID（workerid_uniq）、结果数量（numOutcome）、原始词数（numRawWords）、原始字符数（numRawChars）、清洗后字符数（numCleanChars）、清洗后词数（numCleanWords）、数据来源（source）等。
数据格式：CSV格式，文件名为colors.csv，方便数据分析与处理。
该数据集适合用于颜色认知、用户行为分析、心理学研究以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于认知心理学、颜色科学和人机交互等领域的学术研究，如颜色感知偏差分析、用户点击行为模式研究等。
行业应用：可以为设计行业、用户界面（UI）设计和产品开发提供数据支持，尤其是在优化颜色搭配、提升用户体验方面。
决策支持：支持产品设计决策，例如颜色选择、用户界面设计等，以提升用户满意度。
教育和培训：作为心理学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解颜色认知和用户行为。
此数据集特别适合用于研究颜色辨识的规律，分析用户在不同颜色条件下的行为差异，并为相关领域的研究和应用提供数据支持。
