岩石孔隙度图像分析数据集RockPorosityImageAnalysisDataset-shadmehraghili
数据来源：互联网公开数据
标签：岩石学, 孔隙度, 图像分析, 数据挖掘, 机器学习, 地质工程, 碳酸盐岩, 图像处理
数据概述：
该数据集包含来自图像分析的数据，记录了不同碳酸盐岩样本的孔隙度相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，视作静态岩石样本的孔隙度特征数据。
地理范围：数据未限定特定地理位置，但样本来源于碳酸盐岩，可能具有全球代表性。
数据维度：数据集包括Area（面积）、Mean（平均值）、Min（最小值）、Max（最大值）和%Area（孔隙度百分比）等指标，用于表征岩石样本的孔隙结构。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，例如Carbonate-Real.csv和Carbonate-Synthetic.csv，便于数据分析与处理。数据来源于图像处理与分析，已进行标准化。
该数据集适合用于岩石孔隙度分析、图像处理与机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于岩石孔隙度分析、地质工程及材料科学等领域的学术研究，如孔隙结构与渗透率关系的研究、岩石图像的特征提取与分类等。
行业应用：可以为石油工程、地质勘探等行业提供数据支持，特别是在储层评价、油气藏预测等方面。
决策支持：支持油气勘探开发中的储层评价和生产优化，帮助决策者更好地理解储层特性。
教育和培训：作为地球科学、材料科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解岩石孔隙度分析。
此数据集特别适合用于探索岩石孔隙度与图像特征之间的关系，帮助用户实现岩石孔隙结构的定量分析和预测。
