岩石与水雷识别数据集SonarRockvsMinePredictionDataset-sakshibhagwanpatil
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳探测，目标识别，数据集，模式识别，机器学习，传感器技术，水下探测，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自声纳探测器的数据，记录了不同物体（岩石和水雷）在声波探测下的回波信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1987年。
地理范围：数据主要来源于水下环境，具体地区未明确说明。
数据维度：数据集包括60个声纳回波特征变量，每个特征代表不同频率下的回波强度，以及一个目标标签（岩石或水雷）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的声纳探测研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于模式识别，机器学习及水下目标探测等领域，特别是在岩石与水雷的声学特征分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理，目标识别等研究，如水下物体分类，声学特征分析等。
行业应用：可以为水下探测，军事防御，海洋工程等行业提供数据支持，特别是在水雷探测，水下目标识别方面。
决策支持：支持水下探测任务中的目标分类与识别，帮助相关领域制定更可靠的安全探测策略。
教育和培训：作为信号处理，机器学习及水下探测课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号处理与目标识别技术。
此数据集特别适合用于探索岩石与水雷的声学特征差异，帮助用户实现水下目标的高效识别，提升水下探测系统的准确性和可靠性。
