岩石质量评估数据集RockQualityEvaluationDataset-wissalberramou
数据来源：互联网公开数据
标签：岩石质量，数据集，地质工程，采矿工程，岩土工程，材料科学，机器学习，数据分析
数据概述：该数据集包含来自多个地质和采矿项目的岩石质量数据，记录了不同类型的岩石样本的质量特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的地质和采矿现场，包括中国，澳大利亚，美国和加拿大等国家。
数据维度：数据集包括岩石的物理特性（如硬度，密度，孔隙率），化学成分，微观结构（如显微照片）等信息。
数据格式：数据提供为CSV和Excel格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个地质和采矿项目的公开报告和技术文献，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于地质工程，采矿工程，岩土工程和材料科学等领域的研究和应用，特别是在岩石质量评估，分类和预测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于岩石质量评估，分类和预测等研究，如岩石力学性能分析，岩土工程稳定性评估等。
行业应用：可以为采矿，建筑，交通等领域提供数据支持，特别是在岩石质量控制，矿山规划和工程设计方面。
决策支持：支持岩石质量的评估和预测，帮助相关领域制定更好的工程策略和安全措施。
教育和培训：作为地质工程和材料科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解岩石质量评估方法和技术。
此数据集特别适合用于探索岩石质量评估的规律与趋势，帮助用户实现岩石分类，质量预测和性能分析等目标，促进地质和采矿技术的进步。
