烟头检测图像数据集CigaretteButtDetectionImageDataset-estebanpacanchique

数据来源：互联网公开数据

标签：图像识别, 目标检测, 计算机视觉, 烟头, 数据标注, 深度学习, 图像分类, 物体检测

数据概述：该数据集包含图像数据及对应的标注信息，用于训练和评估烟头检测模型。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体拍摄时间，但从文件名格式推测为2020年。地理范围：数据来源未明确，但可用于构建通用的烟头检测模型。数据维度：数据集包含图像文件（.jpg）和对应的XML标注文件，以及train_labels.csv和test_labels.csv。标注信息包括文件名（filename）、图像尺寸（width, height）、目标类别（class，此处为CigaretteButt）、边界框坐标（xmin, ymin, xmax, ymax）。数据格式：图像为JPG格式，标注信息以XML格式存储，另有CSV文件提供标注信息，方便数据处理和分析。XML文件包含了每个烟头在图像中的边界框坐标和类别信息。train_labels.csv和test_labels.csv提供了训练集和测试集的标注信息。来源信息：数据来源未明确，但已进行标注，适合用于目标检测任务。该数据集适合用于计算机视觉领域的物体检测、图像分类等任务。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习领域的研究，如目标检测算法的改进、新型检测模型的开发等。行业应用：可以为环境监测、垃圾分类、城市管理等行业提供技术支持，如自动识别烟头、辅助环境污染评估。决策支持：支持城市管理部门进行环境卫生状况评估，辅助制定清理策略。教育和培训：作为计算机视觉、深度学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解目标检测流程。此数据集特别适合用于开发和评估烟头检测模型，提高识别精度，推动相关应用的发展。