言语流畅度评估语音数据集SpeechFluencyEvaluationDataset-mitulgargsam
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 言语流畅度, 口吃, 语音分析, 医学研究, 语言学, 文本标注, 声音特征
数据概述：
该数据集包含来自FluencyBank项目的数据，记录了关于言语流畅度评估的语音数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语音样本。
地理范围：数据来源未明确，但FluencyBank项目通常涵盖多种语言和文化背景下的语音数据。
数据维度：数据集包含多个字段，主要包括：Und（不确定）、Show（节目名称）、EpId（剧集ID）、ClipId（片段ID）、Start（起始时间）、Stop（结束时间）、Unsure（不确定）、PoorAudioQuality（音频质量差）、Prolongation（延长）、Block（阻滞）、SoundRep（语音重复）、WordRep（单词重复）、DifficultToUnderstand（难以理解）、Interjection（插入语）、NoStutteredWords（无口吃词）、NaturalPause（自然停顿）、Music（音乐）、NoSpeech（无语音）以及一系列数值，可能代表语音特征或标注结果。
数据格式：CSV格式，文件名为fluencybank_stuttering.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FluencyBank项目，该项目致力于收集和分析言语障碍相关的数据。该数据集适用于语音处理、言语流畅度分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于言语病理学、语音识别、计算语言学等领域的学术研究，例如口吃诊断、言语障碍分析、语音特征提取等。
行业应用：为语音技术公司、医疗机构、语言治疗师提供数据支持，尤其是在开发语音评估工具、辅助言语治疗方面。
决策支持：支持言语治疗方案的制定和评估，以及相关疾病的早期诊断。
教育和培训：作为语言学、语音学、言语病理学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解言语流畅度相关内容。
此数据集特别适合用于探索口吃等言语障碍的语音特征，并为相关技术的开发提供数据支持。
