言语障碍检测语音数据集SpeechDatasetforDysarthriaDetection-rewithjai
数据来源：互联网公开数据
标签：言语障碍, 构音障碍, 语音识别, 语音分析, 声音信号, 文本转录, 医疗健康, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的语音数据，用于研究和分析构音障碍（Dysarthria）的检测与识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语音样本集合。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于构建通用的构音障碍检测模型。
数据维度：包括性别（Gender）、是否患有构音障碍（Is_dysarthria）、WAV音频文件路径（Wav_path）、文本转录文件路径（Txt_path）以及对应的提示语（Prompts）等字段。
数据格式：包含CSV格式的元数据文件data_with_path.csv，以及WAV音频文件和TXT文本转录文件，便于语音信号处理和文本分析。
来源信息：数据集来源于公开的语音数据库，已进行结构化整理，方便研究人员使用。
该数据集适合用于语音识别、语音分析、构音障碍检测等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、语音信号处理、构音障碍诊断等领域的学术研究，如构音障碍的自动检测、不同程度构音障碍的分类等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于语音辅助诊断工具、康复训练系统等产品的开发和优化。
决策支持：支持医生和康复师对构音障碍患者进行更准确的诊断和治疗方案制定。
教育和培训：作为语音识别、语音分析、言语病理学等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解构音障碍的特征。
此数据集特别适合用于探索构音障碍患者的语音特征，构建自动化的构音障碍检测模型，从而提升诊断效率和患者护理水平。
