药店交易数据集PharmacyTransactionData-dedenfuji
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，零售业，数据集，交易分析，机器学习，销售预测，药品管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自药店交易系统的数据，记录了药店销售和库存的相关信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围： 数据覆盖了多个城市和地区的药店，主要为城市和郊区的零售药店。
数据维度： 数据集包括每日交易数据，涵盖日期，药店编号，药品类别，单品销量，库存，促销活动，天气等变量。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于药店交易系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康和零售行业的销售分析，库存管理，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在药品销售预测，库存优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于药品销售预测，库存管理，促销效果分析等研究，如药品需求波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用： 可以为医疗健康和零售行业提供数据支持，特别是在药品需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持： 支持药店的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训： 作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索药品销售和库存管理的规律与趋势，帮助用户实现准确的药品需求预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
