摇滚音乐数据集RockMusicDataset-davidcarvajalgarrido
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，摇滚，数据集，数据分析，流行文化，音乐历史，机器学习，文化研究
数据概述： 该数据集包含来自多个音乐平台和公开音乐数据库的摇滚音乐数据，记录了摇滚音乐作品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪60年代到现代。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的摇滚音乐作品，包括不同国家和地区的摇滚乐队和艺术家。
数据维度：数据集包括歌曲名称，艺术家，专辑，发行年份，音乐风格，流派，时长，歌词，音乐特征（如节奏，音调，音色等）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个音乐平台和公开音乐数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐研究，流行文化分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在音乐风格分类，音乐推荐系统等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐历史，流行文化研究以及音乐风格分类等学术研究，如摇滚音乐的流派演变，艺术家生平研究等。
行业应用：可以为音乐产业，文化机构等提供数据支持，特别是在音乐推荐，音乐市场分析等方面。
决策支持：支持音乐收藏管理，音乐市场趋势分析及策略优化。
教育和培训：作为音乐学科课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐史，音乐风格分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索摇滚音乐的风格特征与创作趋势，帮助用户实现音乐分类，音乐风格识别等目标，为音乐研究和流行文化分析提供数据支持。
