药品不良反应事件目标识别数据集AdverseDrugReactionEventTargetIdentification-somayyehgholami

数据来源：互联网公开数据

标签：药品不良反应, 安全监测, 文本分类, 医疗健康, 数据挖掘, 药物警戒, 机器学习, 目标识别

数据概述：该数据集包含来自药品不良反应监测系统的数据，记录了与药物使用相关的、可能导致不良反应的事件。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。地理范围：数据来源未明确，但此类数据通常来源于全球范围内的药品不良反应报告。数据维度：数据集包含两个字段：id（事件唯一标识符）和target（不良反应事件的目标值，可能为与该事件相关的特定药物或指标）。数据格式：CSV格式，文件名为FEB84199.csv，便于进行数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便直接用于建模分析。该数据集适用于药物警戒、药品安全监测和相关领域的数据挖掘研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于药物警戒、医疗安全和自然语言处理等交叉领域的学术研究，如不良反应事件的识别、药物关联分析等。行业应用：为医药行业提供数据支持，尤其适用于药品不良反应监测系统、药物警戒系统的模型训练与评估。决策支持：支持药品监管部门的风险评估与预警，协助制定药品安全相关的政策和措施。教育和培训：作为医学、药学、公共卫生等相关专业课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解药品不良反应事件的特征和分析方法。此数据集特别适合用于探索药品不良反应事件与药物之间的关联，帮助用户识别潜在的药物风险，提升药物使用安全性。