药品评价与健康状况分析数据集DrugReviewandHealthConditionAnalysis-mdfaishalahmedrudroo
数据来源：互联网公开数据
标签：药品评价, 健康状况, 病症分析, 情感分析, 药物副作用, 文本挖掘, 医疗健康, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的药品评价数据，记录了患者对不同药物的使用体验、疗效及副作用的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从具体年份开始到截止年份。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但评价内容涉及全球范围内的用药体验。
数据维度：数据集包括“uniqueID”（用户唯一标识）、“drugName”（药品名称）、“condition”（病症）、“review”（用户评价）、“rating”（评分）、“date”（评价日期）、“usefulCount”（有用计数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_data_main.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于药物疗效分析、情感分析、用户评价分析等研究，以及构建药物推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学、药学、以及健康相关领域的学术研究，如药物疗效评估、副作用分析、患者用药行为分析等。
行业应用：可以为医药行业、医疗健康服务平台提供数据支持，尤其在药物研发、市场调研、患者服务等方面。
决策支持：支持医疗机构和制药企业进行药物疗效评估、风险管理和市场策略制定。
教育和培训：作为医学、药学、数据分析等相关专业的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物评价和患者反馈。
此数据集特别适合用于分析药物与特定疾病之间的关系，评估药物的受欢迎程度，并探索患者对药物的真实体验，从而改进药物的使用和管理。
