药品说明图片文本识别数据集DrugInstructionImageTextRecognitionDataset-mizanurrahmanrafi
数据来源：互联网公开数据
标签：药品, 图像识别, 文本识别, OCR, 医疗健康, 数据标注, 自然语言处理, 药物信息
数据概述：
该数据集包含药品说明图片及其对应的文本信息，旨在用于药品说明的图像文本识别与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但图片内容涉及药品，涵盖了全球范围内的药品信息。
数据维度：数据集包含两个主要字段：file_name（图片文件名）和text（图片中对应的文本信息，即药品说明）。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件名为DRug.csv，图片文件为JPG格式，便于图像和文本的联合分析。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行初步的整理和标注。
该数据集适用于图像文本识别、OCR技术应用以及药品信息提取等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、自然语言处理等交叉领域的学术研究，如OCR模型优化、药品信息自动提取等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于药品说明书的数字化、药品信息检索、药品的图像识别与管理等。
决策支持：支持药品的数字化管理，提高药品信息的检索效率和准确性。
教育和培训：作为图像识别、OCR技术等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像文本识别技术在医疗领域的应用。
此数据集特别适合用于探索药品说明图片中文字信息的提取、分析和应用，帮助用户实现药品信息的自动化管理和分析。
