药品信息评论与评级分析数据集DrugInformationReviewandRatingAnalysis-mdfaishalahmedrudroo
数据来源：互联网公开数据
标签：药品信息, 评论分析, 情感分析, 药物分类, 医疗健康, 用户评价, 数据挖掘, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自互联网的药品信息，记录了药品名称、通用名、药物分类、用途、警告、用药指导、剂量、副作用、疾病状况、用户评论、评分、发布日期和有用计数等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，可视为一段时间内收集的药品评论数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于全球范围内的用户评论。
数据维度：包括"uniqueID"（唯一标识符），"Drug Name"（药品名称），"Generic Name"（通用名），"Drug Class"（药物分类），"Uses"（用途），"Warnings"（警告），"Pre-Use Instructions"（用药指导），"Dosage"（剂量），"Side Effects"（副作用），"condition"（疾病状况），"review"（用户评论），"rating"（评分），"date"（发布日期），"usefulCount"（有用计数）等14个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Sampling_data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于药物信息分析、用户评论情感分析、药物推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如药物疗效评估、副作用分析、用户情感分析等。
行业应用：可以为制药企业、医疗机构、在线药房等提供数据支持，特别是在药物市场分析、患者反馈分析、药物不良反应监测等方面。
决策支持：支持药物研发、临床试验设计、药物安全监管等领域的决策制定。
教育和培训：作为医学、药学、数据科学等相关专业的教学案例和实训素材，帮助学生和研究人员深入理解药物信息分析。
此数据集特别适合用于探索用户对不同药物的评价差异，以及药物使用与疗效之间的关系，帮助用户实现药物疗效评估、风险预警、市场趋势分析等目标。
