药物靶点活性预测数据集DrugTargetActivityPrediction-dongdoudou950409
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发, 生物医药, 靶点预测, 机器学习, 活性分析, 药理学, 基因表达, 药物筛选
数据概述：
该数据集包含来自药物研发实验的数据，记录了不同化合物对多种生物靶点的活性情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据涵盖了广泛的生物靶点，理论上适用于全球范围内的药物研发。
数据维度：数据集包含化合物标识符（sig_id）以及一系列针对不同生物靶点的活性指标，这些指标通常为二元（如激活/抑制）或连续数值。
数据格式：CSV格式，包括1873.csv、1890.csv、1891.csv三个文件，每个文件可能代表不同的实验批次或不同的数据处理方式。
来源信息：数据来源于药物研发实验，具体来源未在数据集中直接标明，但属于公开数据集。数据已进行标准化处理，方便分析。
该数据集适合用于药物靶点活性预测、药物筛选、药物发现等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物研发、生物信息学和药理学领域的学术研究，如药物靶点相互作用研究、化合物活性预测模型构建等。
行业应用：可以为制药企业、生物技术公司提供数据支持，特别是在药物筛选、先导化合物发现、药物副作用预测等方面。
决策支持：支持药物研发过程中的关键决策，如靶点选择、化合物优化等。
教育和培训：作为生物信息学、药理学和机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解药物作用机制、构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索化合物与生物靶点之间的复杂关系，构建预测模型，从而加速药物研发流程，提高研发效率。
