药物不良反应监督信号检测补充材料数据集

数据集概述

本数据集为药物不良反应监督信号检测的补充材料，对比序列对称分析（SSA）与监督梯度提升分类器检测的潜在药物不良反应（ADR）信号，通过可视化区分已知与未知ADR信号，展示不同方法的检测结果差异。

文件详解

• 文件名称: SML-ADRs-Supplementary-Materials.xlsx
• 文件格式: Excel（.xlsx）
• 内容说明: 对比SSA与监督梯度提升分类器检测的ADR信号，蓝色圆圈代表已知ADR，红色方块代表未知潜在ADR；SSA通过调整序列比95%置信区间下限判断信号，梯度提升分类器通过概率阈值判断信号。

适用场景

• 药物安全研究: 分析不同算法在药物不良反应信号检测中的性能差异
• 医疗数据分析: 探索序列对称分析与机器学习模型在ADR监测中的应用
• 算法对比研究: 评估监督学习方法与传统统计方法在信号检测任务中的效果
• 临床决策支持: 为药物不良反应监测系统的算法选择提供数据支持