药物化合物生物活性多靶点分析数据集DrugCompoundBioactivityMulti-targetAnalysis-mdfahimreshm
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发, 生物活性, 靶点分析, 细胞实验, 机器学习, 药物筛选, 高通量筛选, 化学信息学
数据概述：
该数据集包含多个CSV文件，每个文件记录了不同药物化合物的生物活性数据，用于评估化合物对多种生物靶点的作用。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定实验或研究的静态快照。
地理范围：数据来源于细胞实验，不限定地理范围，但可能与药物研发相关的研究机构或实验室有关。
数据维度：每个CSV文件包含“sig_id”（化合物唯一标识符）以及多种生物活性指标，这些指标对应于不同的生物靶点，如“5-alpha_reductase_inhibitor”、“11-beta-hsd1_inhibitor”等，总共涵盖了上百个生物靶点。
数据格式：CSV格式，每个文件包含一个化合物的生物活性数据，便于数据分析和处理。数据已进行标准化和清洗。
数据来源：数据来源于细胞实验，具体来源未在文件名中明确，但符合药物研发领域的数据特征。
该数据集适合用于药物研发过程中的靶点分析、药物筛选、活性预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物化学、生物化学、药理学等领域的学术研究，如化合物活性预测、靶点相互作用分析、药物副作用预测等。
行业应用：为制药企业、生物技术公司提供数据支持，特别是在药物发现、先导化合物筛选、药物优化等方面。
决策支持：支持药物研发过程中的决策制定，例如选择合适的药物靶点、优化药物结构、评估药物的潜在疗效和安全性。
教育和培训：作为药物研发、生物信息学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物与靶点的相互作用。
此数据集特别适合用于探索药物化合物的多靶点作用机制，帮助用户实现药物筛选、优化药物设计的目的。
