药物活性预测化合物生物活性数据集DrugActivityPredictionCompoundBioactivityDataset-itsuki9180
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发, 生物活性, 机器学习, 化合物, 药理学, 靶点, 预测模型, 多标签分类
数据概述：
该数据集包含用于药物活性预测的化合物生物活性数据，记录了不同化合物对多种生物靶点的活性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映化合物的生物活性特征。
地理范围：数据来源于药物研发领域，未限定特定地理范围，具有广泛的通用性。
数据维度：数据集包含化合物的唯一标识符（sig_id）以及与多种生物靶点相关的活性标签。每个靶点对应一个布尔值（0或1），表示化合物是否对该靶点具有活性。
数据格式：CSV格式，包含8个文件，文件名如submission000.csv，submission001.csv等，每个文件包含化合物的sig_id和多个生物活性标签。
来源信息：数据来源于药物研发相关项目，旨在为药物活性预测提供数据支持。
该数据集适合用于药物研发领域的生物活性预测、化合物筛选和多标签分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物研发、药理学和生物信息学等领域的学术研究，如化合物活性预测、靶点相互作用分析、药物筛选等。
行业应用：为制药企业和生物技术公司提供数据支持，尤其在药物发现、先导化合物优化和药物安全性评估方面具有实用价值。
决策支持：支持药物研发过程中的决策制定，例如选择合适的靶点、优化化合物结构等，从而加速药物研发进程。
教育和培训：作为药理学、生物信息学和机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解药物作用机制和生物活性预测模型。
此数据集特别适合用于探索化合物结构与生物活性之间的关系，构建和评估药物活性预测模型，从而加速药物研发和提高药物开发效率。
