药物结构与药理作用关联数据集DrugStructureandPharmacologicalActionAssociationDataset-wanjinodou

数据来源：互联网公开数据

标签：药物结构, 药理作用, 药物分类, 药品不良反应, ATC编码, 药物研发, 数据挖掘, 结构化数据

数据概述：该数据集整合了来自DrugCentral的药物相关信息，记录了药物的结构、分类、药理作用、不良反应等多种数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个关于药物信息的静态数据集。地理范围：数据覆盖全球范围内的药物信息。数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖药物结构信息（如分子式、分子量等）、药物分类信息、药物与ATC编码的关联、药物不良反应报告、药物结构与药物类别的关联、药物的作用类型等。数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个文件，如struct2drgclass.csv（结构与药物类别关联）、structures.csv（药物结构信息）、atc.csv（ATC编码信息）、act_table_full.csv（药物作用类型）、drug_class.csv（药物类别）、faers.csv（药物不良反应报告）、struct2atc.csv（结构与ATC编码关联）、action_type.csv（作用类型）。来源信息：数据来源于DrugCentral数据库，是一个公开的药物信息资源。数据已进行结构化处理，便于进一步分析。该数据集适合用于药物研发、药理学、药物信息学等领域的研究，以及数据挖掘、机器学习等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于药物结构与药理作用关系、药物不良反应分析、药物分类研究等方向的学术研究。例如，可以用于构建药物结构与药理活性之间的预测模型。行业应用：可以为制药企业、药物研发机构提供数据支持，用于药物筛选、药物设计、药物不良反应监测等。决策支持：支持药物研发过程中的决策制定，如药物靶点选择、临床试验设计等。教育和培训：作为药学、药理学、生物信息学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物的特性和作用机制。此数据集特别适合用于探索药物结构与药理作用之间的内在联系，研究药物不良反应的发生规律，以及优化药物研发流程。