药物使用与风险因素数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：药物使用,风险因素,健康调查,美国,行为健康,数据分析,大学生项目
数据概述：
本数据集来源于2019年《美国药物使用与健康国家调查》（National Survey on Drug Use and Health, NSDUH），该调查始于1971年，由美国卫生与公众服务部下设的物质滥用与心理健康服务管理局（SAMHSA）负责实施和维护。数据集包含16个分类特征，总计56,136个观测记录，是针对原始数据集进行简化处理后的一个子集。简化内容包括更直观的特征命名，旨在便于数据的处理和分析。原始数据及相关年份的调查数据可通过指定链接获取。
该数据集涵盖了美国居民在过去使用过的多种药物（如可卡因、海洛因、甲基苯丙胺等）以及可能影响药物使用行为的风险因素（如收入水平、教育程度、性别等）。此外，非非法药物（如酒精、大麻、止痛药等）也被特别关注，这些药物常被视为非法药物使用的“门户”，因此分析这些药物的使用情况有助于研究其对非法药物使用风险的影响。
数据用途概述：
本数据集适用于以下场景：
1. 药物使用与风险因素分析：研究者可以利用该数据集探讨不同风险因素对药物使用行为的潜在影响，例如收入、教育水平、性别等因素的作用。
2. 药物滥用预防研究：通过分析数据，研究人员可以识别高风险群体和关键影响因素，为制定有效的药物滥用预防策略提供依据。
3. 学生和爱好者的学习与实践：数据集经过简化处理，非常适合用于教学、培训或个人数据分析项目的实践，帮助学习者掌握数据清洗、特征分析和统计建模等技能。
4. 政策制定与评估：政策制定者可以基于数据结果评估现有药物滥用防治政策的效果，并为未来政策调整提供参考。
5. 药物使用预测模型构建：数据集中的丰富特征适合用于构建预测模型，预测个体或群体的药物使用风险，从而实现早期干预。
数据集特性：
- 数据规模：包含56,136个观测记录。
- 特征类型：16个分类特征，涵盖了药物使用情况及相关的风险因素。
- 时间范围：数据来源于2019年全国调查，反映了当年的药物使用与健康状况。
- 数据适用性：适合用于学术研究、数据分析实战、政策研究和行为健康领域的探索。
通过使用本数据集，研究人员和学习者能够深入探索药物使用行为的驱动因素，并为相关领域的研究和实践提供有价值的洞察。
