药用植物叶片病害数据集_SoursopBD

数据集概述

该数据集包含3838张1024×1024像素的药用植物叶片图像，覆盖6类状态（5类病害、1类健康），采集于孟加拉国库什蒂亚和达卡地区，为机器学习与计算机视觉任务提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: SoursopBD A medicinal plant leaf disease dataset for machine learning and computer vision tasks/BDSoursop_V2.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含所有叶片图像，分为6类文件夹，类别名称为Cutting Caterpillar、Cutting Weevil、Die Back、Healthy、White Fly、Yellow，每类对应不同状态的叶片图像

适用场景

• 植物病理学研究: 分析不同病害对药用植物叶片的影响特征
• 机器学习模型训练: 用于叶片病害识别、分类模型的开发与验证
• 计算机视觉应用: 探索图像特征提取、图像分割等技术在植物病害检测中的应用
• 农业技术开发: 为智能农业中的自动化病害监测系统提供数据基础