数据集概述
该数据集包含17个文件，涉及数据文件、代码文件、配置文件和图像文件等多种类型，主要以.png格式图像文件为主，辅以.csv数据文件、.py代码文件等，未区分训练/测试、原始/处理等数据划分，为相关研究或分析提供多类型文件支持。
文件详解
- 图像文件（.png格式，共9个）：
- 包括tfd_cdf.png、bonds.png、dihedrals.png、tfd.png、angles.png等，用于展示可视化结果
- 数据文件（.csv格式，共4个）：
- dde.csv：包含序号与difference数值字段，记录差异数据
- icrmsd.csv：包含序号、Bond、Angle、Dihedral、Improper字段，记录结构差异指标
- rmsd.csv、tfd.csv：未提供预览，推测为相关指标数据文件
- 代码文件：
- main.py：.py格式，推测为数据处理或分析代码
- 配置文件：
- env.yaml：.yaml格式，环境配置文件
- 其他文件：
- tmp.sqlite.bz2：.bz2格式压缩文件；cache.json：.json格式缓存文件
适用场景
- 数据可视化分析：基于.png图像文件分析相关指标分布与趋势
- 数值数据统计：利用.csv文件进行差异数据、结构指标的统计分析
- 代码复现研究：通过main.py文件复现数据处理或生成流程
- 环境配置参考：基于env.yaml文件搭建相同分析环境
