野火蔓延模拟与火灾行为分析数据集WildfireSpreadSimulationandFireBehaviorAnalysisDataset-bobaaayoung
数据来源：互联网公开数据
标签：野火, 火灾模拟, 气象数据, 森林火灾, 火灾行为, 数据分析, 机器学习, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自Yosemite国家公园的野火模拟数据，记录了不同气象条件和燃料类型下的火灾蔓延行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推断为模拟特定时间段的火灾情景。
地理范围：数据主要针对Yosemite国家公园内的野火模拟。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如风速（wind_speed）、风向（wdir）、土壤湿度（smois）、燃料类型（fuels）、点火源（ignition）、火灾安全与危险行为（safe_unsafe_fire_behavior）、火灾图像文件链接（FILE）、火灾燃烧面积数据（inside_burned_area, outside_burned_area）等。
数据格式：CSV格式，文件名为yosemite5.csv，便于数据分析与建模。数据中的FILE字段提供了火灾模拟的可视化图像链接。
来源信息：数据来源于WIFIRE项目，该项目旨在利用计算方法和模型来模拟和预测野火行为。
该数据集适合用于野火蔓延模型构建、火灾风险评估、火灾行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学、计算机科学等交叉领域的学术研究，如野火蔓延模拟、火灾风险评估、火灾行为预测等。
行业应用：可以为林业部门、应急管理部门提供数据支持，用于制定火灾预防策略、优化灭火资源配置等。
决策支持：支持政府和相关机构进行火灾风险评估、制定应对策略，提高应对野火的能力。
教育和培训：作为环境科学、地理信息系统（GIS）等相关课程的案例分析数据，帮助学生深入了解野火的形成、蔓延及影响。
此数据集特别适合用于探索气象条件、燃料类型等因素对野火蔓延行为的影响，帮助用户构建火灾预测模型，提升火灾风险管理水平。
