Yelp商家评价数据集YelpBusinessReviewDataset-ckjtam
数据来源：互联网公开数据
标签：商评分析，数据集，机器学习，自然语言处理，情感分析，商业智能，客户评价， Yelp平台
数据概述： 该数据集包含来自Yelp平台（美国最大的商家评价和推荐网站之一）的商家评价数据，记录了用户对商家的评价内容和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了美国多个城市和地区的商家及用户评价。
数据维度：数据集包括商家ID、用户ID、评价内容、评分（1-5星）、评价时间、商家类别、位置信息等变量。
数据格式：数据提供为JSON格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于商评分析、情感分析、机器学习及商业智能等领域的应用，特别是在评价内容分析、商家口碑管理及用户体验预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商评内容分析、情感分析及用户体验研究，如评价内容的情感倾向、商家服务质量分析等。
行业应用：可以为餐饮、零售、旅游等行业提供数据支持，特别是在商家口碑管理、服务改进及营销策略制定方面。
决策支持：支持商家基于用户评价优化服务质量，帮助商家制定改进策略和提升客户满意度。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商评分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索商家评价内容的情感特征与用户行为模式，帮助用户实现准确的情感分析、商家口碑评估及服务优化，为商家提供数据驱动的决策支持。
