Yelp商业数据集YelpBusinessDataset-samyukthamurali
数据来源：互联网公开数据
标签：商业数据，数据集，用户评价，餐饮业，酒店业，机器学习，商业智能，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Yelp的商业信息数据，记录了美国多个城市中各种类型的企业信息，适用于商业分析，用户评价研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2004年到2021年。
地理范围：数据覆盖了美国的多个主要城市，包括但不限于旧金山，拉斯维加斯，凤凰城等。
数据维度：数据集包括企业名称，地址，城市，州，邮政编码，类别，评分，评论数量，营业时间，价格等级，纬度和经度等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Yelp的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于商业分析，用户评价研究，市场趋势预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，商业智能等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业数据分析，用户评价研究，市场趋势预测等研究，如企业声誉分析，消费者偏好研究等。
行业应用：可以为餐饮业，酒店业等行业提供数据支持，特别是在市场调研，竞争分析和用户评价管理方面。
决策支持：支持企业制定科学的市场策略和用户管理策略，帮助商家提高客户满意度和市场竞争力。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商业数据分析，用户评价管理等技术。
此数据集特别适合用于探索商业数据分析的规律与趋势，帮助用户实现市场趋势预测，用户评价管理等目标，提高商业决策的科学性和准确性。
