Yelp用户评论负样本数据集-che011
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论，负样本，情感分析，自然语言处理，数据集，机器学习，文本分类，Yelp
数据概述：该数据集包含来自Yelp平台的负样本用户评论数据，主要用于情感分析和文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但包含了Yelp平台上较早期的用户评论。
地理范围：数据主要来源于Yelp平台上的用户评论，覆盖了Yelp平台服务的所有地区。
数据维度：数据集包括用户评论文本、评论对应的星级评分（通常为1星或2星，代表负面评价）以及其他相关元数据。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp公开数据，并已进行采样以构建负样本数据集，用于平衡分类任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在负面情绪识别、用户反馈分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、负面评论检测等研究，如用户情绪识别、产品改进建议分析等。
行业应用：可以为客户服务、市场调研、品牌管理等行业提供数据支持，特别是在用户反馈分析和产品改进方面。
决策支持：支持企业了解用户对产品或服务的负面评价，帮助企业改进服务质量和产品设计。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索负面用户评论的特征和规律，帮助用户实现负面情绪识别、提高用户体验等目标，为企业提供改进策略。
