耶拿气候数据分析数据集JenaClimateDataAnalysis-beatrizdamasceno01

数据来源：互联网公开数据

标签：气候数据, 时间序列, 气象, 温度, 湿度, 气压, 风速, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自德国耶拿市的气象观测数据，记录了2009年至2016年期间的多种气象要素。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2009年至2016年。地理范围：数据覆盖德国耶拿市。数据维度：数据集包括“Date Time”（日期时间）、“p (mbar)”（大气压，单位：百帕）、“T (degC)”（温度，单位：摄氏度）、“Tpot (K)”（潜在温度，单位：开尔文）、“Tdew (degC)”（露点温度，单位：摄氏度）、“rh (%)”（相对湿度，单位：%）、“VPmax (mbar)”（饱和水汽压，单位：百帕）、“VPact (mbar)”（实际水汽压，单位：百帕）、“VPdef (mbar)”（水汽压差，单位：百帕）、“sh (g/kg)”（比湿，单位：克/千克）、“H2OC (mmol/mol)”（水汽浓度，单位：毫摩尔/摩尔）、“rho (g/m3)”（空气密度，单位：克/立方米）、“wv (m/s)”（风速，单位：米/秒）、“max. wv (m/s)”（最大风速，单位：米/秒）、“wd (deg)”（风向，单位：度）等14个字段。数据格式：CSV格式，文件名为jena_climate_2009_2016.csv，方便数据分析和时间序列建模。来源信息：数据来源于公开气象观测站，已进行结构化处理。该数据集适合用于气候研究、时间序列预测、气象数据分析和机器学习等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于气候变化研究、气象学分析、时间序列预测等学术研究，如温度预测、湿度变化分析、风速趋势分析等。行业应用：可以为气象服务、环境监测、能源管理等行业提供数据支持，特别是在天气预报、气候模型构建、能源需求预测等方面。决策支持：支持城市规划、农业生产、风险管理等领域的决策制定，帮助优化资源配置和提升应对气候变化的能力。教育和培训：作为气象学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候数据分析方法。此数据集特别适合用于探索气象要素之间的相互关系、预测气象变化趋势，并为相关领域的应用提供数据支持，帮助用户实现更精准的预测和更有效的决策。